Glossar

Anbieter (Provider) im Sinne der KI-VO ist, wer KI entwickelt oder durch Auftragnehmer entwickeln lässt und dieses unter eigenem Namen auf den EU-Markt bringt oder in Betrieb nimmt. Inbetriebnahme heißt auch, im eigenen Unternehmen ein eigens entwickeltes KI-System zu nutzen, auch wenn dieses nie das eigene Haus verlässt. Außerdem gilt als Anbieter, wer ein fremdes KI-System mit seinem eigenen Namen oder Firmennamen versieht und betreibt.

Anthropomorphismus bedeutet, dass Menschen einer Maschine oder KI etwas Menschliches zuschreiben – zum Beispiel Gefühle, Absichten oder eine eigene Persönlichkeit. Das kann dazu führen, dass man der KI mehr zutraut, als sie wirklich kann, oder ihre Fähigkeiten falsch einschätzt. Gleichzeitig kann es aber dazu beitragen, dass sich die Interaktion mit einer KI persönlicher und angenehmer anfühlt.

Als Betreiber gelten alle natürlichen oder juristischen Personen, die KI-Systeme in eigener Verantwortung außerhalb eines rein privaten Kontexts einsetzen. Der Begriff des Betreibers ersetzt den früher verwendeten Begriff des Nutzers aus früheren Fassungen der KI-Verordnung. Erfasst werden damit auch Organisationen, die ihren Beschäftigten den Einsatz von KI-Systemen eines externen Anbieters – etwa eines Drittanbieters – ermöglichen oder vorgeben. Stellt ein Unternehmen seinen Beschäftigten beispielsweise ein KI-System wie ChatGPT zur Verfügung, ist regelmäßig das Unternehmen selbst als Betreiber anzusehen. Die Beschäftigten handeln in diesen Fällen nicht in eigener Verantwortung, sondern im Auftrag und für Zwecke der Organisation. Sie gelten daher nicht selbst als Betreiber und fallen insoweit nicht in den persönlichen Anwendungsbereich der KI-Verordnung.

Solche Verzerrungen entstehen häufig, weil die Daten, auf denen ein Modell trainiert wird, historische Vorurteile oder Ungleichgewichte enthalten, oder weil die Algorithmen selbst bestimmte Muster verstärken. Bias kann dazu führen, dass KI-Systeme ungerechte, diskriminierende oder unzuverlässige Entscheidungen treffen, was die Fairness und Vertrauenswürdigkeit der Technologie beeinträchtigt. Das Erkennen und Reduzieren von Bias ist deshalb zentral, um faire, inklusive und verantwortliche KI-Anwendungen zu entwickeln und negative Auswirkungen auf verschiedene Nutzergruppen zu vermeiden.

Eine Datenverarbeitungsvereinbarung, auch DPA genannt, ist ein rechtlicher Vertrag zwischen einem (Software-)Unternehmen und seinen Auftragsverarbeitern (z.B. Cloud-Anbieter). Der Zweck der DPA besteht darin, klare Rollen und Pflichten für die Auftragsverarbeiter bei der Verarbeitung personenbezogener Daten im Auftrag des Unternehmens festzulegen.

(deutsch: Datenwissenschaft) ist ein neuer Oberbegriff (ein Begriff, der mehrere Teilfachgebiete abdeckt), der maschinelles Lernen und Statistik, bestimmte Aspekte der Informatik, einschließlich Algorithmen, Datenspeicherung sowie Webanwendungsentwicklung umfasst. Darüber hinaus ist Data Science ein praktisches Fachgebiet, für das Wissen in dem Gebiet erforderlich ist, in dem es angewandt wird, zum Beispiel in der Industrie oder der Forschung.

Ein Bild, Video oder Ton, bei dem eine echte Person (meist ohne deren Einwilligung) realitätsnah manipuliert wird – z. B. Gesichtstausch, Stimmenfälschung oder Gesten. Merkmale: Nutzt bestehende Daten echter Menschen (z. B. Fotos, Videos, Stimmaufnahmen), Ziel ist oft: Täuschung, Verwechslung mit realem Material, Wird besonders kritisch gesehen, wenn es um Desinformation, Rufschädigung oder Manipulation geht. Bsp: Ein Video, in dem eine bekannte Politikerin scheinbar Dinge sagt, die sie nie gesagt hat – mithilfe ihrer echten Stimme und Mimik.

Ein durch digitale Technologien angetriebener umfangreicher Veränderungsprozess in Organisationen.

Ein KI-Modell, auch wenn es mit einer großen Datenmenge unter Verwendung von Selbstüberwachung in großem Maßstab trainiert wurde, das eine signifikante Allgemeinheit aufweist und in der Lage ist, ein breites Spektrum unterschiedlicher Aufgaben kompetent auszuführen, unabhängig davon, wie das Modell auf den Markt gebracht wird, und das in eine Vielzahl von nachgelagerten Systemen oder Anwendungen integriert werden kann (Artificialintelligenceact.eu). -> Modell = Technische Basis für ein KI-System; nicht für Endnutzer geeignet (im Gegensatz zu KI-System: Funktionsfähige, mit Benutzeroberfläche ausgestattete KI-Anwendung), System = Ein KI-System ist eine voll funktionsfähige und regelmäßig mit einer Benutzeroberfläche ausgestattete KI-Anwendung, die auf einem KI-Modell basiert.

Gnereative künstliche Intelligenz ist eine Technologie, bei der Computersysteme darauf trainiert werden, „neue“ Inhalte synthetisch zu erzeugen. Das können zum Beispiel Texte, Bilder, Video- oder Audioinhalte sein. Der Computer greift dafür auf enorme Mengen vorhandener Trainingsdaten zurück und nutzt den Ansatz des maschinellen Lernens (bzw. Deep Learnings) -> Bsp.: ChatGPT, Midjourney.

Ein KI-System, das auf einem KI-Modell für allgemeine Zwecke basiert und das für eine Vielzahl von Zwecken eingesetzt werden kann, sowohl für den direkten Gebrauch als auch für die Integration in andere KI-Systeme.

Quelle

KI-System, das direkt mit Menschen interagiert (oft in Echtzeit) ➢ Bsp.: Chatbots und virtuelle Assistenten.

Künstliche Intelligenz ist erst einmal ein Fachgebiet der Informatik und meint den Versuch, Computern menschliche Fähigkeiten beizubringen, um Aufgaben zu übernehmen, für die normalerweise menschliche Intelligenz nötig wäre. Der Begriff wurde in den 1950er Jahre geprägt, umfasst verschiedene Methoden und Verfahren wie ↗Maschine learning oder Deep learning und stützt sich auf das Ziel, menschliche Intelligenz vorzutäuschen bzw. zu imitieren.

Quelle

Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-Modell, das große Mengen Text gelernt hat, um Sprache zu verstehen und neue Texte zu erzeugen. Es kann Fragen beantworten, Texte zusammenfassen, Inhalte erklären oder beim Schreiben helfen. Dabei nutzt es Muster aus den Trainingsdaten, um passende Formulierungen vorherzusagen.

Maschinelles Lernen" (ML) ist ein Teilgebiet der ↗ Künstlichen Intelligenz (KI), das IT- Systemen auf Basis von (Beispiel-) Daten und Erfahrungswerten ermöglicht, aus diesen zu lernen, ohne dafür explizit programmiert worden zu sein. Mit Hilfe von großen Datenmengen werden Lernalgorithmen darauf trainiert, Muster sowie Zusammenhänge zu erkennen, Regeln abzuleiten und somit Wissen aus Erfahrung zu generieren.

Quelle

Die Mitbestimmung als aktive Form der Teilhabe, z. B. in Organisationen oder sozialen Gemeinschaften

Alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person (also keine juristische Person oder Personengruppe) beziehen, bspw. Telefonnummer, KFZ.Kennzeichen, Anschrift etc. Achtung: durch die Kombination von eigentlich nicht identifizierbaren Daten kann eine Idenfizierung möglich sein: “Stefan” und “Abgeordneter im Bundestag” -> nicht eindeutig identifzierbar (gibt 11 Personen, auf die das zutrifft), “Doris” und “Abgeordnete im Bundestag” -> personenbezogenes Datum, da identifizierbar (gibt nur eine Doris)

Prompten bedeutet, einem KI-Modell eine Eingabe zu geben, damit es darauf reagiert. Das kann eine Frage, eine Aufgabe, eine Beschreibung oder eine Anweisung sein. Ein Prompt steuert also, was das Modell tun soll und wie es antworten soll.

Ob regelbasierte oder lernende Systeme, gemeinsam ist allen derzeit existierenden Systemen, dass sie für eine klar begrenzte Aufgabe entwickelt wurden und Menschen die Ziele und Nutzungsmöglichkeiten programmieren. KI hat aktuell kein eigenes Verständnis und kann Wissen nicht auf andere Bereiche übertragen. Alle derzeit eingesetzten KI-Verfahren wie Sprachassistenten, Gesichts- oder Spracherkennung, Empfehlungssysteme oder Funktionen in selbstfahrenden Fahrzeugen sind also schwache KI (Artificial Narrow Intelligence (ANI)).

Eine starke KI – oft Artificial General Intelligence (AGI) genannt – beschreibt eine Form von künstlicher Intelligenz, die in ihrer Leistungsfähigkeit mit dem menschlichen Denken vergleichbar wäre. Ein solches System könnte selbstständig verstehen, lernen, planen und Probleme lösen – und zwar nicht nur in einem einzelnen Bereich, sondern flexibel in ganz unterschiedlichen Situationen. Vorstellen kann man sich so eine AGI beispielsweise wie K.I.T.T. aus Knight Rider.